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顺便提一下，如果是关于 机器学习入门推荐哪些书籍？ 的话，我的经验是：如果你是机器学习新手，推荐几本入门书籍： 1. 《机器学习》- 周志华：这本书用中文写得很好，内容系统又不失深入，是国内学习机器学习的经典教材。 2. 《统计学习方法》- 李航：专注于机器学习基础算法，讲得挺清楚，适合想打好数学和理论基础的朋友。 3. 《Python机器学习》（作者：Sebastian Raschka）：实战派，结合代码和案例，适合喜欢边学边做的同学。 4. 《机器学习实战》- Peter Harrington：也是实用型，适合从零开始用Python实践各种机器学习算法。 5. 《Pattern Recognition and Machine Learning》- Bishop：偏理论，英文书，深入理解机器学习背后的数学原理，适合有一定基础后参考。 总体来说，先从周志华或李航的书打基础，再结合Python实战书来练手，最后看Bishop理解理论。这样入门既扎实又实际。祝学习顺利！